Bi-LSTMを用いた都市中小河川の洪水流出予測 2024年6月18日 最終更新日時 : 2024年6月18日 高木 桃子 著者 Cabila SUBRAMANIYAM／東京都立大学 高木桃子／東京都立大学 天口英雄／東京都立大学 今村能之／東京都立大学 説明資料 Bi-LSTMを用いた都市中小河川の洪水流出予測ダウンロード
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発表者さま；大変興味深い研究内容と思いました。テクニカルな事で質問がございます。Bi-LSTMの過去に向かった逆方向の伝搬（以下、「逆伝搬」）ですが、将来からのデータ（例えば気象予報）を取り扱わずに、現時点（観測データがある時点）から過去（例えばｍステップ）に遡る情報を扱うと考えて良いのでしょうか？もしそうであれば、順伝搬（m→現時点）の情報と逆伝搬の情報は、共にLSTMのメモリ機能（概念図ではCtのライン）に蓄積されると考えられますが、その情報はどの様に異なっているのでしょうか？方向性を持つベクトルを持っているので、単純にスカラー量を加えているのではないと考えて良いのでしょうか？ご教授頂ければ幸いです。